人工智能专业需要什么学历

人工智能专业的毕业生应具有本科以上学历，甚至研究生学历。当然，也不排除学历虽然不高，但在人工智能领域的一个方面有自己独特的专业技术水平。但这样的人毕竟是少数。因此，普通高等教育与高端专业技能相对应。

人工智能是一门多学科交叉的学科。你需要了解计算机、信息论、控制论、图论、心理学、生物学和热力学的知识。你应该有一定的哲学基础和科学的方法论作为保证。这里介绍了人工智能学习路线的最新版本：

，首先，你需要数学基础：高等数学、线性代数、概率论、数理统计和随机过程、离散数学、数值分析；

第二，你需要算法积累：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等；

当然，各个领域也需要算法，比如你需要为了让机器人在定位环境中导航和建立自己的地图，我们需要研究slam；

算法，这需要大量的时间积累。

那么，我们至少要掌握一门编程语言，毕竟算法的实现还需要编程；如果深入到硬件，一些基础的电学课程是必不可少的；人工智能专业的就业方向人工智能可以说是一门高尖端学科，它属于社会科学与自然科学的交叉，涉及数学、心理学、神经生理学和信息技术，包括信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不确定性和控制论。研究领域包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动编程、专家系统等。

本科生没有专门深入的AI和ml专业，因为这些方向属于高级知识，需要一定的基础。然而，由于当前人工智能热潮和行业对这一领域人才的强烈需求，一些高校开设了数据科学专业，甚至开设了数据科学学院。因此，如果你对人工智能相关工作感兴趣，可以在本科专业尝试以下选择：

1。如果你暂时没有太大的倾向，可以同时做科学研究和工程开发，也可以选择计算机方向，比如“计算机科学”和“软件工程”，目前，CS是最适合的人工智能方向。人工智能的具体子领域，如机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘等，在计算机科学的高年级和研究生阶段都有相应的课程和研究方向。人工智能不仅需要一个非常坚实和广泛的数学基础，而且需要很高的实践能力，而CS则侧重于这两个方面。

第二。如果你从事学术研究和理论研究，你应该选择“应用数学”作为你的专业。目前，机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等领域的一种应用场景。近年来，深度学习的蓬勃发展是与人工智能非常接近的机器学习的一个分支。

目前自动化、通信、机械等专业在一定程度上也不排斥，其他专业将更接近智能化。无论是什么专业，他们都可以在课后学习相关知识，尤其是在这个优质学习资源可得、终身学习的时代。但从总体课程安排上看，本专业仍有别于其他专业。再者，研究生复试有加分的好处，但缺点是如果不去读研究生，那么平均就业情况就弱于其他专业。毕竟这个专业社会认可度低，本科知识浅薄，基本上无助于专业化。